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domingo, agosto 7, 2022
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Aprenda com o curso Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

Aprenda com o curso Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

  • Fundamentos da linguagem de programação Python , que é a principal base de linguagem para a aplicação da ciência de dados
  • Estudo das principais funcionalidades da biblioteca Pandas , que é a principal biblioteca de manipulação de dados da Data Science
  • Estudo das principais funcionalidades da biblioteca Numpy , que é a principal biblioteca de manipulação de operações matemáticas
  • Estudo das principais bibliotecas de Visualização de Dados : Matplotlib e Seaborn
  • Manipulando TimeSeries, que são os tipos usados em ​​datas e horas
  • Redução de Dimensões com PCA e TSNE
  • Estatística para Data Science.
  • Machine Learning , com teoria e aplicação prática de estratégias básicas e avançadas
  • Intuição e aplicação dos seguintes modelos preditivos:
    • Linear_Regression (Regressão Linear)
    • Logistic_Regression (Regressão Lógica)
    • Decision_Tree (Árvore de Decisão)
    • Random_Forest (Floresta Aleatória)
    • Stochastic_Gradient_Descent (SGD)
    • Support_Vector_Machine (SVM)
    • AdaBoost
    • Gradient_Boost (Impulsionamento Gradiente)
    • K-Means_Clustering – (K-Médias de Grupos)
    • K-Nearest_Neighbors (KNN)
  • PROJETO: Predição da Idade dos Passageiros do Titanic (Regressão Linear)
  • PROJETO: Classificação de sobrevivência dos passageiros do Titanic (Classificação)
  • PROJETO: Análise de Sentimentos de Frases do Twitter (Processamento de Linguagem Natural – PLN)
  • PROJETO: Funcionamento e uso do modelo de detecção e classificação de objetos em imagens e vídeos YOLO (Visão Computacional)
  • PROJETO: Segregando Clientes por Padrões de Compras (Clustering)
  • PROJETO: Táxi Auto-Dirigível (Aprendizagem Reinforçada)

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